四千五百一十五章 空天智联 (第2/3页)
幕上跳动的数据流陷入沉思。他突然想起之前在部队调研时，官兵们提到的“实战经验迁移”理念，当即提出新思路：“我们可以借鉴人类作战指挥的思维模式，引入‘场景迁移学习’机制。先让模型在单一场景下练精，再通过构建场景关联图谱，让模型学会将不同场景的决策经验进行融合适配。”
团队立刻调整研发方向，联合中科院人工智能研究所，搭建了包含上千种空天作战场景的关联数据库。
为了获取更真实的训练数据，他们还申请接入了军方的实战演练模拟系统，让模型在虚拟战场中反复迭代。
一个月后，专用AI大模型的多场景决策准确率终于稳定在92%以上，迈出了6.0版本研发的关键一步。
就在研发工作稳步推进时，民用市场传来了新的机遇与挑战。
国家启动了“空天智能+智慧城市”示范工程，计划在多个重点城市推广空天安防与应急调度系统。这一工程不仅能拓展民用市场，更能为6.0版本的AI大模型积累更多场景数据。但竞争对手也敏锐地嗅到了商机，联合国外企业推出了“低价+技术授权”的合作方案，试图抢占市场份额。
张小蕾在市场分析会上，将一份城市合作意向名单摊开：“京城、商海、鹏城等一线城市更看重技术稳定性，而部分二三线城市则对成本更为敏感。竞争对手的报价比我们低18%，还宣称可以共享国外的场景训练数据。”她语气严肃，“我们不能为了降价牺牲技术品质，必须找到既能体现优势，又能降低成本的突破口。”
“可以采用‘模块化定制’策略。”陈铭提出建议，“针对不同城市的需求，提供基础版、增强版、旗舰版三种配置。基础版保留核心的空天感知与应急调度功能，通过共享研发成果降低成本；增强版和旗舰版则根据城市规模和战略地位，增加AI自主决策、跨
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