四千四百五十四章 AI+农业 (第3/3页)
，实时监测土壤墒情、病虫害和作物长势；二是精准种植，用AI算法根据监测数据，给出灌溉、施肥、打药的精准方案；三是产销对接，搭建农产品溯源和电商平台，帮农民把好东西卖个好价钱。”
邹小东立刻拿出手机记录：“核心技术没问题，无人机巡检可以复用咱们安防无人机的图像识别技术，稍微调整模型就能识别病虫害；传感器方面，咱们可以和国内的供应商合作，开发低成本的土壤、气象传感器，价格控制在传统设备的三分之一以内。但农业场景太复杂，南北方土壤差异大，作物种类多，病虫害也不一样，数据模型的适配难度很大。”
“这个问题我来解决。”张俊笑着说，“我已经和农业农村部的相关部门对接过，他们正在推进‘数字农业建设’工程，愿意为咱们提供全国的农业数据和技术支持。咱们可以在全国选五个不同气候类型的省份，建立农业试验基地，针对不同的土壤和作物，定制化开发模型。”
“AI+农业”项目很快启动，邹小东牵头研发团队，童娟负责农民需求调研和农业专家对接，杨帆负责农产品电商平台搭建，张俊负责政策对接和试验基地建设。项目启动会上，吴浩特意强调：“农业科技不能搞花架子，要让农民用得上、用得起、用得好。所有设备和系统都要简单易懂，最好是‘一看就会，一用就灵’，不能让农民觉得比种地还难。”
童娟的调研团队深入全国二十多个省份的农村，和农民、农技员、种粮大户同吃同住同劳动。“有个山东的老把式跟我说了句大实话，”童娟在项目例会上分享道，“‘我们农民不在乎什么算法，就在乎能不能多打粮、多卖钱。’他建议咱们先搞小范围试点，让农民亲眼看到效果，比说破嘴皮都管用。还有，很多农村老人不会用智能手机，咱们的系统得支持语音操作，最好能用方言。”