第一百一十八章：本身不是问题 (第2/3页)
的任务分配由云端统一调度，节点本身不具备自主决策能力。
这跟小峰系统的底层逻辑完全不同。小峰系统的核心在于去中心化的动态权重算法，每个节点根据本地环境实时调整自身的计算优先级，不依赖云端指令。
中心调度模型在理想网络环境下可以做到响应快，但一旦网络波动或者节点数量增加，延迟会急剧上升。小峰系统恰恰是为了解决这个问题而设计的。
林云峰把两套架构的差异画成对比图，标注了关键性能指标的理论上限。
然后是真实数据。
他调出小峰系统在星河项目中的生产环境运行日志，选了三组具有代表性的场景：百设备并发、网络中断恢复、高负载下的响应延迟。每组场景都有完整的时间戳、数据曲线和异常处理记录。
智云那边没有公开的生产数据，但林云峰根据他们的专利方案做了一次理论推演，计算出中心调度模型在同等场景下的预期性能区间。
结论很明确：在百设备并发场景下，小峰系统的实测延迟是42毫秒，智云的理论最优延迟不低于180毫秒。
四倍的差距，不是调参能弥补的，是架构层面的根本差异。
周二晚上，林云峰把三十二页的技术对比文档写完，导出PDF，发给乔清雾。
乔清雾十五分钟后回了一条消息：【专利对比那部分再加一页时间线，把智云的边缘计算专利提交日期跟方远接触凌越的时间节点标出来。】
林云峰想了一下，明白她的意思。这不只是技术对比，还是证据拼图的一部分。智云的专利申请时间如果晚于方远首次向凌越伸手的时间，那就说明智云的边缘计算方向不是自主选择，而是在获取了凌越的技术信息之后才决定跟进的。
他加了一页时间线，标注得清清楚楚。
周三上午十点，Weber带着一名技术顾问走进凌越的会议室。
乔清雾和林云峰已经在里面等着了。
Weber开门见山。“乔总，智云科技下月的发布会你应该知
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