第三百三十七章 临界流体 (第2/3页)
。但千度现在不需要钱。"
"什么？"
"千度这个月的现金净流入是五十万，够发六个月工资。而且——"炜杰停顿了一下，"而且我不会在这个时间点稀释股份。冬天还没过完，我要把每一股都攥在手里。"
赵总的脸色变了变："炜杰，你不要意气用事——"
"不是意气用事。"炜杰说，"等春天来了，千度的估值会是一个您不敢想的天文数字。到那时，如果您还有兴趣，我们再谈。"
他转身走出餐厅，没有回头。
回到千度办公室，张一鸣跑过来找他。
他的头发更乱了，短袖衫上沾着咖啡渍，但眼睛亮得像灯泡。
"上线测试的结果出来了。"张一鸣把一张纸拍在炜杰桌上，"点击率百分之十八！"
炜杰拿起纸，上面是千度推荐的内部测试数据。
参与测试的用户是一千名千度搜索的注册用户。在他们搜索关键词后，页面下方会出现一行推荐：您可能还想看——后面跟着三个相关链接。
结果：百分之十八的用户点了推荐链接，其中百分之四十五的用户在点完之后又进行了第三次搜索。
"百分之十八。"炜杰重复了一遍。
"对！"张一鸣的声音因为兴奋而发抖，"正常的页面广告点击率不到百分之一。我们做到了十八倍！"
"但推荐的准确率呢？"
"还在提升。"张一鸣翻开第二页，"我加了用户标签之后，准确率从百分之四十涨到了百分之六十二。比如一个被打了股票标签的用户搜大盘，系统推荐的不是大盘的网络百科，而是今天的实时行情和专家分析。"
炜杰点了点头："继续。做到百分之八十以上，我们就正式上线。"
"还有一个问题。"张一鸣挠了挠头，"标签体系越复杂，计算量越大。现在一千个用户还行，如果是一百万、一千万用户，服务器根本扛不住。"
"那就优化算法。"炜杰说，"不是每个用户都要实时计算。把用户按标签分组，同组的用户共享同一个推荐模型。先分组，再个性化，计算量会小很多。"
张一鸣愣了一下，然后猛地一拍大腿："对！我怎么没想到！"
他转身跑回座位，开始在本子上疯狂地写。
炜杰看着他，嘴角动了一下。
九月，纳斯达克指数跌破了三千三百点。
比最高点跌了三分之一还多。华尔街的分析师们不再谈底部，开始谈系统性风险。一家又一家的互联网公司宣布裁员、破产、被收购。国内的媒体换了口径，从新经济先锋变成了烧钱泡沫。
中关村的大街上，空出来的写字楼越来越多。科技大厦对面的那栋楼，原来有六家创业公司，现在只剩一家做企业邮箱的，还在勉强维持。
炜杰每天上班，都会路过楼下的一家打印店。打印店的老板是个四十多岁的男人，以前每天打印几十份商业计划书，现在改行卖起了早点。早上六点半出摊，卖豆浆油条，生意比打印还好。
"老板，两份豆浆。"炜杰每天早上路过都会买。
"好嘞。"老板麻利地舀豆浆，"炜总，你们公司还在呢？"
"还在。"
"不容易啊。"老板叹了口气，"这条街上，去年有三十多家互联网公司，今年就
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