第36章 算法封神！百分之一的碾压 (第2/3页)
陈默信了。因为除了“认识一些天才朋友”，他无法解释为什么一个产品出身的COO，能写出这种级别的算法代码。
“那……预训练模型呢？”另一个工程师问，“没有好的初始权重，再好的架构也白搭。”
“有。”林辰打开浏览器，输入系统提供的一个网址，“这是一个开源的客服领域预训练模型，训练数据包含五千万条对话，覆盖金融、电商、教育等十几个行业。我们可以直接拿过来，用我们的数据微调。”
网页打开，是一个英文的技术博客，最新一篇论文的链接。论文标题是《CPT: A Large-Scale Pre-trained Model for Customer Service》，作者来自斯坦福。模型权重开源，可以免费商用。
陈默点开论文，快速浏览摘要和方法部分，然后倒吸一口凉气。
“五千万条对话……Transformer-XL架构……三十亿参数……这，这比云图用的模型还大！”
“但我们可以用知识蒸馏的方法，把它压缩到适合我们线上部署的规模。”林辰说，“虽然会损失一些精度，但基础能力在，微调后应该能突破99%。”
“何止99%……”陈默的声音在发颤，“如果这个模型真像论文里说的那么强，我们微调好了，可能……可能能到99.5%。”
99.5%。
比云图的99%，高出0.5个百分点。
在AI领域，0.1%的差距就是一代。0.5%，是碾压。
会议室里，五个算法工程师的眼睛，同时亮起饿狼般的光。
“干不干？”林辰问。
“干！”五人异口同声。
“好。”林辰起身，“陈默，你带两个人，负责模型压缩和微调。另外两个人，按照我写的架构，把新模型搭起来。我负责协调算力资源——李总会批的。目标是，四十八小时内，新模型上线测试。”
“四十八小时？这不可能——”
“可能。”林辰打断他，“因为我们没时间了。三天后，是项目结项汇报。李总会邀请几个潜在客户来参观。我们要在那天，用新版本的‘星语’，现场演示。效果，必须是碾压级的。”
他看向每个人。
“这是最后一仗。打赢了，‘星语’翻身，咱们所有人，升职加薪。打输了……”他没说下去，但意思都懂。
“明白了。”陈默深吸一口气，“林总，我们拼了。”
“不是拼了。”林辰拍拍他的肩，“是必须赢。”
3
四十八小时后。
凌晨五点，星河科技机房。
GPU服务器群的轰鸣声震耳欲聋，机柜上的指示灯疯狂闪烁。散热系统的风量开到最大，但室内温度依然逼近三十度。陈默和两个工程师蹲在服务器前，眼睛死盯着监控屏幕。
模型训练，第九十七轮。
准确率：99.37%。
距离99.5%的目标，还差0.13个百分点。
“损失函数还在下降，但很慢了。”一个工程师哑着嗓子说，“可能到瓶颈了。”
“继续。”陈默说，“把学习率再调低一半，训练轮数加到一百二十轮。另外，把数据增强的强度提高，特别是那些长尾样本，多生成一些变体。”
“可时间……”
“时间我来抢。”林辰的声音从门口传来。
他走进机房，手里提着四杯咖啡，眼睛里的血丝比陈默还重。过去四十八小时，他睡了不到四小时，大部分时间在协调资源、解决阻塞、给团队打气。
“李总特批，把公司所有空闲的GPU算力都调给我们了。”林辰把咖啡分给大家，“另外，我从朋友那儿借了二十张A100，远程集群，已经接入。现在我们的总算力，是之前的四倍。”
陈默眼睛一亮：“那训练速度能提升三倍！一百二十轮，原来要八小时，现在三小时就够了！”
“所以，继续。”林辰说，“我要在上午九点前，看到准确率突破99.5%。”
“是！”
训练继续。
林辰走出机房，走到窗边。天还没亮，城市笼罩在深蓝色的黎明前黑暗中。远处的地平线泛起一丝极淡的鱼肚白，像一道微弱的希望。
他喝了一口咖啡，苦得皱眉。
四十八小时，不眠不休。整个算法组，整个“星语”团队，都在拼命。有人直接在行军床上睡着了，手里还抱着电脑。有人边哭边调参，因为压力太大。但没人放弃。
因为所有人都知道，这一仗，不能输。
手机震动，是苏雨晴发来的微信：“还在公司？”
林辰回复：“嗯，最后冲刺。今天上午汇报，结束了就能回家。”
“注意身体。我和孩子等你。”
“好。”
简单的对话，却让林辰心里一暖。这二十七天，他回家的次数屈指可数。苏雨晴没抱怨，只是每天发消息提醒他吃饭、睡觉。父母那边，她也安抚得很好。有她在，家里稳如磐石，他才能在前线拼命。
这就是他要守护的东西。
为了这个，他必须赢。
上午八点四十分。
机房的门猛地被推开。
陈默冲出来，头发凌乱，眼睛通红，但脸上是抑制不住的狂喜。
“林总！99.52%！准确率99.52%！”
林辰手里的咖啡杯晃了一下，滚烫的液体溅到手背上，但他没感觉。
“确认了？”
“确认了！测试集、验证集、线上影子流量，全部通过！特别是长尾问题，准确率从73%提升到91%！这已经不是优化了，这是质变！”
林辰闭上眼睛，长长地、深深地吸了一口气。
然后他睁开眼。
“部署。九点半的汇报，我要用新模型演示。”
“已经在部署了！十分钟后完成！”
4
上午九点二十五分，星河科技九楼大会议室。
会议室里坐满了人。李铭坐在主位，左手边是陈明远，右手边是几个林辰没见过的人——看穿着气质，应该是潜在客户。再往后，是公司所有高管、各业务线负责人。
气氛凝重。
因为所有人都知道，今天是“星语”重构项目的结项汇报。林辰立下的“一个月”军令状，今天是最后一天。成败，在此一举。
“林总怎么还没来？”陈明远看了眼手表，声音不大，但足够让所有人听见，“不会是……没准备好，不敢来了吧？”
几个客户代表交换了下眼神。
李铭没说话，只是端起茶杯，吹了吹浮沫。
会议室门被推开。
林辰走进来，身后跟着王海清和陈默。他换了身干净的西装，胡子刮了，头发整理过，但眼里的血丝和脸上的疲惫藏不住。不过，他的背挺得很直，脚步沉稳。
“抱歉，让各位久等了。”林辰走到演示台前，插上U盘，“刚刚在做一个最后的测试，耽误了几分钟。”
“什么测试这么重要，连汇报时间都能耽误？”陈明远问，语气里的嘲讽毫不掩饰。
“一个能决定‘星语’生死的测试。”林辰打开PPT，第一页是巨大的标题：《“星语”客服系统重构结项汇报——从濒死到新生》。
他没看陈明远，目光扫过全场，最后落在李铭脸上。
“李总，各位领导，各位客户朋友。过去一个月，我们做了件事：把‘星语’这个三年前设计、已经病入膏肓的系统，从头到脚重构了一遍。目标很明确：让它活过来，让它变得更好，让它有资格重新站上市场舞台。”
他切到下一页，是数据对比图。
“重构前，系统可用性99.3%，平均响应时间380毫秒，核心算法准确率97.2%。重构后，可用性99.97%，响应时间120毫秒，算法准确率……”
他停顿了一下。
会议室里所有人屏住呼吸。
陈明远嘴角挂着一丝冷笑，等着看林辰报出一个“不错但不够”的数字。
“算法准确率，”林辰缓缓说，“99.52%。”
死一般的寂静。
然后，嗡的一声，会议室炸了。
“多少？！”
“99.5%？！”
“这不可能！云图也才99%！”
“林总，数据确认过吗？会不会是测试集有问题？”
林辰等议论声稍平，才开口：“数据经过三轮交叉验证，测试集、验证集、线上影子流量，全部确认。准确率99.52%，长尾问题准确率从73%提升到91%。这个数字，我负全责。”
他说“负全责”时，目光平静，但带着不容置疑的力量。
陈明远脸色变了，他猛地站起来：“林总，吹牛也要有个限度！99.5%的准确率，你知道这意味着什么吗？意味着我们的算法水平，已经超过了云图，超过了行业所有竞争对手！你觉得，在座的人会信吗？”
“所以我准备了演示。”林辰说，“陈默，接系统。”
陈默在笔记本电脑上操作了几下，会议室的投影切换到一个简洁的测试界面。左侧是输入框，右侧是系统回答区域。
“这是新版的‘星语’客服系统，搭载了刚刚训练完成的99.52%准确率模型。”林辰说，“现场，任
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