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第四百三十一章 数据不够了

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    第四百三十一章 数据不够了 (第2/3页)

最富裕的一个。

    赵文渊还给他配了两个来实习的在读博十生,刚刚毕业的章闻铎也当上了小组长。

    章闻铎主要研究的方向是世界模型,和他在博士期间研究的方向略微不同,那个时候他默认用文字形式来表达世界本身是有局限性的,必须使用更创新的算法来拉平多维信号到高维空间的映射,才能更高效地建立模型内部的世界状态。

    但是来到源智研究院之後,基於汤圆的研究彻底颠覆了章闻铎之前的假设。

    汤圆作为一个大语言模型,并不具备原生多模态的能力,但是通过提供足够的高精度高质量的标注数据,汤圆1.0的内部世界稳定程度超过了很多对世界模型进行探索的前沿研究。

    所以章闻铎的课题就是研究,在汤圆1.0的基础上,以大语言模型,即纯文本的方式来构建世界模型到底能做到什麽程度。

    他的研究过程也不算复杂,只是比较累人,主要是测试在汤圆1.0微调的那些标注数据中哪些数据的作用更大更关键,以便为之後的数据标注方向提供指导。

    说白了还是炼丹的过程,是放这个标注,还是放那个标注,放不同的标注之後再用探针去检测内部状态的稳定程度。

    这些操作都是些脏活累活,并不需要用到博士阶段的知识,甚至一个电脑玩的溜的初中生都能操作。

    真正需要耗脑子的是设计改进方案、提出假设、用实验来验证假设的部分。

    有的时候一个理论能解释几个实验结果,但是再跑一次新的,结果又和理论偏离了,就只能再对理论进行调整,再根据暂时的理论来设计出对模型训练中有意义的调整方向。

    这才是只有博士才能干的活儿,连AI都暂时还做不到。

    当然,等到AI能做到自我演进的时候,那个时候才是真正的AGI时代到来了。

    章闻铎又是第一个到办公室的,他刚坐下不久,大门又开了,赵文渊走了进来。

    看到章闻铎,赵文渊并不惊讶,两人总

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