第六百四十一章 我们领先十年 (第2/3页)
可能做到像前任的管理一样顺手。
这是一次大考验。
不过也不必躲，以後这样的考验不会少。
陈学兵收敛思绪，道：「大数据中心现在正式划到了V事业群，很多项目都要围绕它展开，包括以後的系统服务和支付结算业务，这是我们提供主动服务的大脑，也是经营数据的核心，你们V可要挑起重任，把技术基底打好。」
V事业群，在点内部也叫「V计划」，当初就是围绕着大数据底层技术的三个发展方向建立的。
第一种，研究去中心化，每台伺服器平等通信，节点之间互相投票决定任务和存储的分配。
第二种，分布式作业系统，一个轻量化总控，多个子集群，各负责一类任务。
第三种，打造通用分布式内核，做一个带有超级兼容性的微内核，做一个可以囊括超级大脑、超级算力和超级存储系统的万物互联生态。
这三种方案，都在V那栋楼里运行着，目前通过内部抽调和外部收购，已经有了一千多人的工程师团队，除了在做大数据方面的技术储备，也在研究晶片。
像「PP办公室」，作为算力晶片部门，也划入了V事业群。
以後，点凡是涉及算力、数据相关的部门，都会划入V。
这个事业群明确为点的「核心技术未来」，享有最高特权，有独立经费，可以优先抽调内部人员，还可以独立决策与其他兄弟公司的合作业务。
目前，是林斌亲自在掌管。
「我们的分布式调度系统引擎已经跑通了，主打「算力弹性调度统一资源管理」，单集群最大可以支持500台伺服器节点，实现秒级算力扩容，峰值流量到来时，两秒内即可批量拉起热备待机的空闲伺服器节点承接流量，负载均衡偏差控制在5%以内，这一点我们已经通过点微博的热点场景验证过了，全程零宕机，响应延迟波动不超过10%。」
林斌说到这个还是很自豪的，点在伺服器架构方面下了大力气，还收购了几个较为成熟的公司，凑出了一支国内绝对排在第一梯队的团队。
甚至国内还有没有这样规模的团队存在都不好说。
当然，这个国内第一，到了国际上能排第几，也不而知。
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陈学兵笑了笑：「1000节点才能算是大规模集群吧，亚马逊不是已经做到几千节点了吗？我们才刚把500节点跑稳了，要到1000节点还多久？」
「1000节点不算难，国际上有一些公开的技术路线可以参考，只是存在长尾延迟偏高的问题，要等一期机房全部交付後才能做全量压测优化，而且液冷联动调度也没落地，我们无法根据算力负载动态调节冷却液流量，等大数据中心落地，有自己的数据才能进行分析，不过，我们有充足的时间进行研究，短期内要应对淘宝需求，问题不大。」
林斌提起这个仍很轻松。
主要是时代在进步。
英特尔今年推出了45nm工艺的伺服器晶片，核心数从双核提升到了4—6核，进货单里的高端伺服器单个处理能力较去年已有大幅提升，别说1000台节点，即使是500节点，应对一个淘宝购物节，就算它峰值流量翻三倍也完全足够了。
现在要的就是投产，拿到所有同行都不会对外透露的核心运转数据，这是最宝贵的。
这些事情，陈学兵心里也有数，他想了想还是强调了一句：「指望摩尔定律带来的进展可不行，P算力要上，节点并行能力也要赶紧提上去，我看你们还是列个国际人才清单，有的科技公司眼看快扛不住了，趁着人家还没开始裁员，赶紧做准备。」
林斌咧嘴一笑：「早准备好了，就三家，n、BM、Nva，亚马逊本来也在我们的关注里，不过我看他们的主业务和投资情况都不错，现金压力可能很小。」
陈学兵建议道：「我们在矽谷的分公司可以用起来，就地吸纳人才。」
林斌当即点头：「嗯，我和你的想法一样，要在矽谷设立分布式系统、PP计算、作业系统方向的研发处。」
这三个方向都不在出口管控条例里，全都属於民用技术，正是伟大的宽松期。
加上点现在在搞美国技术方面已经很有一套，专门在香港设立了隔离风险的技术专利持有公司，在美国做相关研究和技术带回几乎都不受阻。
「英伟达的算力部门要重点关注。」陈学兵重点提了一句，而後转头笑道：「洪斌，你现在可是V事业群副总裁，要抓一抓管理能力，这个美国研究部门的组建，要不你去一趟？」
一直跟在林斌後面的张洪斌赶紧快了两步上来，但一时没有回答，脸上还颇有些遗憾。
过了几秒，他才纠结道：「陈总，我觉我还是适合在一线部门带兄弟们搞晶片研究。」
这话一出，陈学兵和林斌都
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