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第六百三十六章 All in 昆仑

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    第六百三十六章 All in 昆仑 (第2/3页)

付,通信缴费,票务订阅,甚至是一些政务窗口的未来许可问题,我打算毕其功於一役。这件事,我已经打通了工信部的支持,通过一个BJ试点区来解决,时间大概就在奥运前後,任颖会负责安排试点计划,具体方案很快会给你们,你们要全力配合。」

    卢韦冰和林斌对视一眼,都从对方眼里看到了惊讶。

    要一次性打通这麽多事,那必须是级别非常高的领导了。

    他们心中都有强烈的好,但涉及到这个级别,陈学兵不主动说,他们也不敢问。

    陈学兵接着道:「要打通这件事的关键,是奥运期间我们那一万五千台奥运定制机是否能让世界两百个国家的参赛团队足够震撼,否则,我没法跟上面的领导开口。」

    「这你放心!」卢韦冰一拍桌子说道:「我们的晶片测试已经通过,核心功能都能流畅支持,加上拍照这个杀手鐧……」

    他说到这儿,声音弱了下来,左右看了看,神神秘秘地道:「这功能,简直是重新定义拍照啊!不,是重新定义了相机!一旦面世.……麒麟不爆火?我敢打赌,我们这一代的女性买家肯定比男性多多!」

    陈学兵给他们提供的这个杀手鐧,让点参与了这个秘密项目的人都充满了信心。

    陈学兵却仍有担忧地说道:「关键是……人家会不会模仿,能不能做比我们更好,技术必须要快速叠代,让所有人跟不上。」

    「模仿是一定的,但想追上我们,一两年内都不可能。」林斌冷静分析道:

    「我们的65nm非对称双核t-A8架构本身通用算力是单核AM11的1.8-2倍,加上我们最新拿到的PV 系列P架构级授权,图形渲染能力比Phn目前搭载的PV MB Lt还要领先一代,图像渲染性能提升60%以上,想在图片这个领域追上我们,不仅有软体思路的问题,还有硬体问题。

    :

    「另外这个功能本身就只有触屏机能用,而且只有电容屏才能流畅使用,其他厂家就是想抄,也不是一两年内能解决的。

    「有可能追上我们的对手只有两家,第一是三星,第二是苹果,都在电容触屏机体制内。

    「三星的软体能力比我们差,系统思路也依附我们,而且他们的触屏样机已经在开发了,如果要进行图像定向优化,会耽误大量时间,而且不不跟我们要技术,到时候我们可以趁机提出一些条件。

    「苹果那边就说不好了,我看贾伯斯还是有思想洁癖的,让他们下一代抄麒麟功能,他们肯定不愿意,大概率会把这个功能外包到APP,那麽没有系统级的定向优化,以如今的手机处理能力水准,很难达到我们的流畅程度。

    「所以我判定,一年半到两年之内,谁也不可能追上我们。」

    林斌话落,卢韦冰又摇了摇头。

    「林总是从硬体角度出发,判断偏保守,要按照我的判断,人脸检测、皮肤区域识别、分区磨皮这些基础算法,放在P上能跑动,但要裁剪成能在手机上跑的轻量化版本,需要大量的调试、优化工作,还要避开我们申请的图像算法专利,就算是做单独的APP,没个18个月根本拿不出合规可用的版本,等他们做出来的时候,麒麟已经叠代到第二代、第三代了,所以我认为,至少是五年,五年内没有任何厂商追上。」

    俩人都很小心,没有提到这具体是什麽功能,因为这个项目目前保密。

    但陈学兵在一旁听着,感觉信息还挺明显的,若是有业内人士在,早就听出来了。

    手机P。

    也就是系统原生版「美图秀秀」,直接搭载在手机相册端那种。

    这个功能,目前全世界的手机厂商恐怕都不敢想。

    首先,键盘机怎麽P?

    其次,这玩意在电脑上操作专业性都极强,要应用在手机上进行极简操作就更难了,需要的算法非常多,根本不是现在的手机能支撑的。

    但点已经掌握了天时地利,先进P、系统级优化、庞大的算法部门、一流手机P厂商的支持,以及陈学兵对该应用功能「全面」的想像力。

    这个软体,就这麽被点半年内攻克了,即将搭载在一台完美的载体——麒麟二代。

    :

    陈学兵一直没有时间去看具体的项目进展,此时听到俩人的表态,知道进度还不错,也放下心来。

    想了想,又提醒道:「我浏览过一些国际社交网站,发现西方人的审美和我们不太一样,他们通过修图的社交照片大多保留了雀斑、毛孔、皮肤纹理,只是换了滤镜底色,加深了立体感,比较拒绝大面积的糊脸磨皮。我们的产品要破圈,让欧洲人也喜欢,还要强化立体修容、身材调整这一类,甚至可以换发型,这方面的算法,你们要努力精进。」

    卢韦冰点头赞叹:「还是您想全面。」

    林斌却道:「人脸检测虽有较为成熟的Vla-Jn算法,但只能框出人脸的矩形位置,无法实现精准识别,立体修容需要精准的3人脸建模,通过二维照片还原人脸的三维结构,才能对应调整光影效果,身体识别更难,人体有14个以上关键骨骼节点,这需要更复杂的视觉理解,背景复杂一点就会把柱子、椅子误判成人,而且相关算法在国际上也不成熟,这些只能靠我们自己做。

    「另外.……图像处理是典型的并行计算任务,需要高性能P和P协同,高精度修图最好有专门的P

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